[패스트캠퍼스 부트캠프 : PM 2기] Day 19

설문조사 정리 끝

 

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Affinity Diagram

 

방대한 데이터들 사이에서 의미 있는 규칙을 발견하기 위한 그룹핑 기법

리서치를 통해 수집된 정성적 데이터를 분류하고 정리하는데 주로 사용

확산과 수렴 과정을 거친다 

 

Process

해결해야 할 문제를 명확히 정의

관련 데이터를 포스트잇에 적어 나열

관련성 높은 포스트잇끼리 그룹핑

중복되거나 가치 없는 포스트잇 제거

그룹핑된 포스트잇에 제목 부여

상관성을 분석하며 필요하면 다시 그룹핑

개별에서 보지 못한 통찰을 얻기 위해 노력

 

초기에는 직감과 속도를 중시

협업자 간 의견 교류는 지양 -> 객관성 보존 위함

 

Case Study

 

케이스 스터디로 Affinity Diagram이 활용 가능하다

이후 비슷한 포스트잇끼리 묶고 인사이트를 도출하면 된다

 

 

https://brunch.co.kr/@cliche-cliche/72

09화 어피니티 다이어그램 기법이란?

https://www.lucidchart.com/blog/affinity-diagrams-your-key-to-more-creative-problem-solving

Affinity Diagrams: Your Key to More Creative Problem Solving | Lucidchart Blog